Leveraging artificial intelligence for optimizing the design process in building information modeling (BIM) during the project design phase

    Edyta Urbonė Info
DOI: https://doi.org/10.3846/mla.2026.26876

Abstract

In modern construction projects that utilize BIM, the greatest challenges arise from the large number of participants and the volume of project information in various formats. As a result, programming skills are increasingly required for effective work. Since developing these skills takes time, this paper examines whether artificial intelligence can assist designers in programming and automating time-consuming, repetitive tasks in the processes of model adjustment and result extraction. Modern design firms use a wide range of software throughout a building’s life cycle, but AI helps to reduce the need for multiple tools. Routine tasks can be automated using code without the need for specialised software, provided only the final product – a 3D IFC model – is available. As AI technologies advance, software code is generated more quickly and to a higher standard using artificial intelligence. This means that AI-driven programming is becoming increasingly widespread in building design, and it is also possible to automate more complex tasks.

Article in Lithuanian.

Dirbtinio intelekto panaudojimas optimizuojant projektavimo procesą statinio informacinio modeliavimo (BIM) projektavimo etape

Santrauka

Šiuolaikiniuose statybų projektuose, kuriuose taikomas BIM, didžiausi iššūkiai kyla dėl didelio dalyvių skaičiaus ir skirtingų formatų projektinės informacijos kiekio, todėl efektyviam darbui vis dažniau reikia programavimo įgūdžių. Kadangi šių įgūdžių ugdymas užtrunka, dirbtinis intelektas gali padėti projektuotojui programuoti ir automatizuoti laikui imlias, pasikartojančias užduotis modelio koregavimo bei rezultatų išgavimo procesuose. Šiuolaikinės projektavimo įmonės taiko daug skirtingų programinių įrangų visame statinio gyvavimo cikle, tačiau DI padeda sumažinti skirtingų įrankių naudojimą. Kasdieninės užduotys gali būti automatizuotos naudojant programinį kodą neturint specializuotos programinės įrangos, turint tik galutinį produktą – trimatį IFC modelį. Tobulėjant DI technologijoms, greičiau ir kokybiškiau generuojamas programinis kodas dirbtiniu intelektu. Tai reiškia, kad DI atliekamas programavimas tampa vis plačiau taikomas projektuojant statinį, taip pat galima automatizuoti daugiau sudėtingų užduočių.

Reikšminiai žodžiai: statinis informacinis modeliavimas, BIM, dirbtinis intelektas, programavimas, duomenų valdymas, projektavimo automatizavimas.

Keywords:

building information modeling, BIM, artificial intelligence, programming, data management, design automation
Published in Issue
October 21, 2026
Abstract Views
64

How to Cite

Urbonė, E. (2026). Leveraging artificial intelligence for optimizing the design process in building information modeling (BIM) during the project design phase. Mokslas – Lietuvos ateitis / Science – Future of Lithuania, 18. https://doi.org/10.3846/mla.2026.26876

Share

References

Aibinu, A. A., & Papadonikolaki, E. (2020). Conceptualizing and operationalizing team task interdependences: BIM implementation assessment using effort distribution analytics. Construction Management and Economics, 38(5), 420–446. https://doi.org/10.1080/01446193.2019.1623409

Autodesk. (2024). 2024 State of design and make report. https://www.autodesk.com/campaigns/state-of-design-and-make-printed-report

Autodesk Construction Cloud. (2025). 100+ construction industry statistics. https://www.autodesk.com/blogs/construction/construction-industry-statistics/

BuildingSmart International. (n.d.). IFC 2x3 industry foundation classes. https://iaiweb.lbl.gov/Resources/IFC_Releases/R2x3_final/

Li, S., Shi, Y., Hu, J., Li, S., Li, H., Chen, A., & Xie, W. (2023). Application of BIM to Rebar modeling of a variable section column. Buildings, 13(5), Article 1234. https://doi.org/10.3390/buildings13051234

Pangarkar, T. (2025, 29 January). Construction software statistics 2025 by best digital technology. Market.us. https://scoop.market.us/construction-software-statistics/

Popov, V. (2024). Statinio gyvavimo ciklo inžinerinis informacinis modeliavimas: paskaitų konspektai. VILNIUS TECH.

Revizto. (2024). What is BIM automation? The importance of BIM automation tools. https://revizto.com/en/what-is-bim-automation/

Skaitmeninė statyba. (n.d.). Lietuvos įmonės, gebančios kurti skaitmeninės statybos projektų modelius ir taikyti BIM metodologiją. https://skaitmeninestatyba.lt/imones/

Statyba 4.0. (2023). BIM taikymo atvejų aprašas (BIM-LT projektas). https://statyba40.lt/wp-content/uploads/2023/10/13-BIM-taikymo-atveju-aprasas_2023-09-25_PROJEKTAS.pdf

Zahedi, A., Abualdenien, J., Petzold, F., & Borrmann, A. (2022). BIM-based design decisions documentation using design episodes, explanation tags, and constraints. Journal of Information Technology in Construction (ITcon), 27, 756–780. https://doi.org/10.36680/j.itcon.2022.037

View article in other formats

CrossMark check

CrossMark logo

Published

2026-10-21

Issue

Section

Civil Engineering / Statybos inžinerija

How to Cite

Urbonė, E. (2026). Leveraging artificial intelligence for optimizing the design process in building information modeling (BIM) during the project design phase. Mokslas – Lietuvos ateitis / Science – Future of Lithuania, 18. https://doi.org/10.3846/mla.2026.26876

Share