Optimization of segmentation quality of integrated circuit images

DOI: https://doi.org/10.3846/mla.2012.02

Abstract

The paper presents investigation into the application of genetic algorithms for the segmentation of the active regions of integrated circuit images. This article is dedicated to a theoretical examination of the applied methods (morphological dilation, erosion, hit-and-miss, threshold) and describes genetic algorithms, image segmentation as optimization problem. The genetic optimization of the predefined filter sequence parameters is carried out. Improvement to segmentation accuracy using a non optimized filter sequence makes 6%.

Article in Lithuanian.

Integrinių grandynų vaizdų segmentavimo kokybės optimizavimas

Santrauka. Nagrinėjamas genetinių algoritmų taikymas integrinių grandynų aktyviųjų sričių vaizdams segmentuoti. Teoriškai aprašomi taikomi segmentavimo metodai (morfologinis plėtimas, erozija, pataikymo-nepataikymo transformacija, slenksčio funkcija), genetiniai algoritmai. Vaizdo segmentavimas apibrėžiamas kaip optimizavimo problema. Atliekamas eksperimentiškai parinktos filtrų sekos parametrų optimizavimas ir parodoma, kad optimizuota filtrų seka gaunami 6 % geresni rezultatai.

Reikšminiai žodžiai: optimizavimas, genetiniai algoritmai, integriniai grandynai, vaizdo segmentavimas.

Keywords:

image segmentation, genetic algorithms, integrated circuits, optimization

How to Cite

Mušketas, G. (2012). Optimization of segmentation quality of integrated circuit images. Mokslas – Lietuvos Ateitis Science – Future of Lithuania, 4(1), 5-8. https://doi.org/10.3846/mla.2012.02

Share

Published in Issue
April 23, 2012
Abstract Views
559

View article in other formats

CrossMark check

CrossMark logo

Published

2012-04-23

How to Cite

Mušketas, G. (2012). Optimization of segmentation quality of integrated circuit images. Mokslas – Lietuvos Ateitis Science – Future of Lithuania, 4(1), 5-8. https://doi.org/10.3846/mla.2012.02

Share