Share:


Detection of atmospheric thermal flows by use of artificial neural network

    Jonas Stankūnas Affiliation
    ; Ivan Suzdalev Affiliation

Abstract

This article analyses the determination of a rising thermal flow with assistance of an artificial neural network. Input data for the artificial neural network are derived from aircraft navigation equipment. The output data of the artificial neural network is the assessment of rising or descending airflow conducted in real time. Simulation is carried out in idealised conditions. The simulation revealed the dependence of absolute error on the vertical air speed component and the aircraft's aerodynamic parameters.


Kylančio oro srautų nustatymas dirbtiniais neuronų tinklais


Santrauka. Straipsnyje nagrinėjamas kylančio oro srauto aptikimas naudojant dirbtinių neuronų tinklus. Dirbtinių neuronų tinklų įėjimo duomenys yra gaunami iš orlaivio navigacinės įrangos. Dirbtinių neuronų tinklų išėjimo duomenys kylančio arba besileidžiančio oro srauto įvertinimas vykdomas realiuoju laiku. Modeliuojama idealizuotomis sąlygomis. Modeliuojant nustatyta santykinės paklaidos priklausomybė nuo oro srauto greičio vertikaliojo sando dydžio ir aerodinaminių orlaivio parametrų.


Reikšminiai žodžiai: kylančio oro srautasmodeliavimasdirbtinių neuronų tinklaiorlaivio skrydžio dinamikaorlaivio aerodinamikanavigacijos sistemos.


First published online: 04 Oct 2011

Keyword : rising thermal flow, simulation, artificial neural networks, aircraft flight dynamics, aircraft aerodynamics, navigation systems

How to Cite
Stankūnas, J., & Suzdalev, I. (2011). Detection of atmospheric thermal flows by use of artificial neural network. Aviation, 15(3), 57-62. https://doi.org/10.3846/16487788.2011.626227
Published in Issue
Oct 4, 2011
Abstract Views
447
PDF Downloads
318
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.