Detection of atmospheric thermal flows by use of artificial neural network

Abstract

This article analyses the determination of a rising thermal flow with assistance of an artificial neural network. Input data for the artificial neural network are derived from aircraft navigation equipment. The output data of the artificial neural network is the assessment of rising or descending airflow conducted in real time. Simulation is carried out in idealised conditions. The simulation revealed the dependence of absolute error on the vertical air speed component and the aircraft's aerodynamic parameters.

Kylančio oro srautų nustatymas dirbtiniais neuronų tinklais

Santrauka. Straipsnyje nagrinėjamas kylančio oro srauto aptikimas naudojant dirbtinių neuronų tinklus. Dirbtinių neuronų tinklų įėjimo duomenys yra gaunami iš orlaivio navigacinės įrangos. Dirbtinių neuronų tinklų išėjimo duomenys kylančio arba besileidžiančio oro srauto įvertinimas vykdomas realiuoju laiku. Modeliuojama idealizuotomis sąlygomis. Modeliuojant nustatyta santykinės paklaidos priklausomybė nuo oro srauto greičio vertikaliojo sando dydžio ir aerodinaminių orlaivio parametrų.

Reikšminiai žodžiai: kylančio oro srautas, modeliavimas, dirbtinių neuronų tinklai, orlaivio skrydžio dinamika, orlaivio aerodinamika, navigacijos sistemos.

First published online: 04 Oct 2011