Adjustment model of geodetic vertical network, eliminating systemic errors

    Jonas Skeivalas Info
DOI: https://doi.org/10.3846/13921541.2007.9636716

Abstract

There is a complicated problem of evaluation of accuracy of normal heights in geodesy practice. In this article we analyse the adjective parameters and conditional equation, by using vertical network adjustment procedure, to eliminate levelling measurements systematic errors. Adjustment of networks applies the least-squares method. There are estimate adjustment values and accuracy of parameters in Co-variations Matrix form.

Article in Lithuanian.

Geodezinio vertikaliojo tinklo išlyginimo modelis eliminuojant sistemingąsias klaidas

Santrauka. Normalinių aukščių tikslumo nustatymas geodezinėje praktikoje yra pakankamai aktuali ir sudėtinga problema, susijusi su taikomais aukščių nustatymo metodais bei geofizinėmis konstantomis. Šiame straipsnyje analizuojamas papildomų parametrų ir sąlyginių lygčių taikymas vertikaliojo tinklo išlyginimo procedūrose, siekiant eliminuoti niveliavimo matavimų sistemingąsias klaidas. Tinklo išlyginimas atliekamas mažiausiųjų kvadratų metodu. Išlygintųjų dydžių ir parametrų tikslumas įvertinamas kovariacijų matricų pavidalu.

Reikšminiai žodžiai: vertikalusis tinklas, atsitiktinės ir sistemingosios klaidos, mažiausiųjų kvadratų metodas, kovariacijų matrica.

First published online: 03 Aug 2012

Keywords:

vertical network, random and systematic errors, least squares method, covariance matrix

How to Cite

Skeivalas, J. (2012). Adjustment model of geodetic vertical network, eliminating systemic errors. Geodesy and Cartography, 33(2), 47-49. https://doi.org/10.3846/13921541.2007.9636716

Share

Published in Issue
August 3, 2012
Abstract Views
462

View article in other formats

CrossMark check

CrossMark logo

Published

2012-08-03

Issue

Section

Articles

How to Cite

Skeivalas, J. (2012). Adjustment model of geodetic vertical network, eliminating systemic errors. Geodesy and Cartography, 33(2), 47-49. https://doi.org/10.3846/13921541.2007.9636716

Share